DeFiIntentsMEVSmartContracts

インテントベースのアーキテクチャとMEV保護：Web3トランザクション実行を変革するパラダイムシフト

投稿者: Researcher•

はじめに：ブロックチェーン相互作用の再考

ブロックチェーンエコシステムはBitcoinの誕生以来、単純な価値転送から複雑な分散型アプリケーションへと大きく進化してきました。しかし、この進化にもかかわらず、ユーザーがブロックチェーンとやり取りする方法において基本的な制約が残されています：トランザクションモデル自体です。従来のブロックチェーントランザクションでは、ユーザーは正確な実行詳細—どのトークンペアを使用するか、どのプールにアクセスするか、正確なスリッページパラメータなど—を指定する必要があります。このアプローチは、ユーザーに単に達成したいことを表現するだけでなく、低レベルの実行メカニズムを理解することを強いています。

ここでインテントベースのアーキテクチャが登場します—ユーザーが達成したいこと（彼らの意図）と、それがどのように実行されるかを分離するパラダイムシフトです。この建築的な変革は、現在のブロックチェーンエコシステムを悩ませる数多くの問題を解決することを約束し、最大抽出可能価値（MEV）からの保護はその最も重要な利点の一つとなっています。

この調査は、インテントベースシステムの出現、その技術的基盤、それらが解決しようとするMEV問題、そしてユーザーがブロックチェーンネットワークとやり取りする方法を根本的に再形成する可能性について探求します。インテントベースのプロトコルの現状、実装の課題、将来の可能性を検討することで、なぜ多くの専門家がインテント中心のアーキテクチャをブロックチェーン進化の必然的な次のステップと考えているのかを理解できます。

インテントの理解：トランザクションから成果へ

従来のトランザクションモデルの限界

従来のブロックチェーントランザクションは、ユーザーがトランザクションの処理方法のすべての詳細を指定する必要がある決定論的実行モデルに従います。これはいくつかの問題を引き起こします：

  1. 技術的複雑さ - ユーザーはブロックチェーンのメカニズムについて重要な技術的知識が必要
  2. 非効率的な実行 - ユーザーはしばしば最適な実行パスを決定できない
  3. MEVの脆弱性 - 透明で予測可能な実行は、ユーザーをさまざまな形の価値抽出に晒す
  4. ユーザー体験の低下 - 複雑なトランザクション構築は摩擦とユーザーエラーの可能性を生む
  5. 限られたコンポーザビリティ - 固定された実行パスはトランザクション最適化の可能性を制限する

分散型取引所でトークンをスワップする標準的なEthereumトランザクションは、これらの制限を示しています。ユーザーは以下を指定する必要があります：

// 従来のスワップトランザクションの例
function swapExactTokensForTokens(
    uint amountIn,
    uint amountOutMin,
    address[] calldata path,
    address to,
    uint deadline
) external returns (uint[] memory amounts);

これはユーザーに正確な入力量、最小許容出力、トークンパス（複数のプールを通じて可能性あり）、受取人アドレス、期限を知ることを要求します。計算ミスや最適でない選択は、ユーザーの結果に直接影響します。

インテントベースのアーキテクチャの定義

インテントベースのアーキテクチャは、ユーザーが実行方法ではなく望む結果を表現できるようにすることで、このパラダイムを根本的に変えます。インテントはユーザーが達成したいことを表し、その実行方法から抽象化されています。

インテントの核心的特徴

  1. 結果重視 - インテントはユーザーが何を望むかを指定し、どのように達成するかではない
  2. 実行に依存しない - 正確な実行パスは柔軟で、後で決定される
  3. ソルバー仲介 - 専門のエンティティ（ソルバー）がインテントを最適に満たすために競争する
  4. 選好表現 - ユーザーは方法を指示することなく制約を指定できる
  5. コンポーザブル - インテントは組み合わせ、バッチ処理、一緒に最適化できる

トークンをスワップするインテントは単に以下のように表現されるかもしれません：

インテント：「次の10分以内に少なくとも100 DAIを最大量のETHと交換する」

インテントシステムは実行の複雑さを処理し、以下を行う可能性があります：

  • 最適なプールを通じたルーティング
  • 複数の場所にわたる注文の分割
  • 他のユーザーのインテントとのバッチ処理
  • スリッページを最小限に抑えるタイミングの実行
  • MEV抽出からの保護

トランザクションからインテントへの技術的進化

トランザクションからインテントへの移行にはいくつかの建築的シフトが必要です：

1. 関心の分離

インテントベースのシステムはブロックチェーンスタックを明確なレイヤーに分離します：

  • インテントレイヤー - ユーザーが望む結果を表現する場所
  • ソルビングレイヤー - ソルバーが最適な実行パスを見つけるために競争する場所
  • 決済レイヤー - 検証済みの実行がオンチェーンで最終化される場所

この分離により、各レイヤーが独立して専門化し進化することが可能になります。

2. 見積もり要求（RFQ）システム

多くのインテント実装はRFQシステムを活用しています：

  • ユーザーがインテントをブロードキャスト
  • 複数のソルバーが実行計画を提案
  • ユーザーが最良のオファーを選択
  • 保証された条件でオンチェーン実行

3. オフチェーン計算とオンチェーン決済

インテントシステムは一般的に複雑な計算をオフチェーンに押し出し、オンチェーン決済を維持します：

  • インテントはオフチェーンでブロードキャスト
  • ソルバーはオフチェーンで最適な解決策を計算
  • 最終実行のみがオンチェーンで発生
  • 暗号技術による証明が実行の正確さを検証

4. 選好表現

インテントシステムはユーザーが制約と選好を表現する方法を提供する必要があります：

  • 最小/最大量
  • 期限または時間の選好
  • プライバシー要件
  • 手数料の選好
  • スリッページ許容範囲

初期の例と実装

インテントベースのアーキテクチャはさまざまな実装を通じて徐々に登場してきました：

1. CoW Protocol（旧CowSwap）

CoW Protocolはトレーディングインテントのためのバッチオークションを開拓しました：

  • ユーザーは特定の価格で取引するインテントに署名
  • 注文が収集されバッチでマッチング
  • wants（CoWs）の一致が識別され注文をネット
  • 残りの注文は外部流動性で決済
  • MEVはバッチ処理と均一な清算価格によって軽減

2. 1inchのリミットオーダープロトコル

純粋なインテントではありませんが、1inchのリミットオーダーは柔軟性をもたらしました：

  • ユーザーは条件付きのオフチェーン注文に署名
  • 注文は部分的に履行可能
  • カスタム実行ロジックを統合可能
  • 条件が満たされるとオンチェーンで決済

3. Anoma

Anomaは根本からインテント中心のブロックチェーンを構築しています：

  • プロトコルでのインテントのネイティブサポート
  • プライバシー保護インテントマッチング
  • マルチアセット決済
  • 異種実行環境

特定のユースケースから汎用インテントフレームワークへ

インテントシステムは特定のアプリケーション（取引など）から汎用フレームワークへと進化してきました：

  1. 初期段階：特定のユースケース（スワップ、リミットオーダー）向けの単一目的インテントシステム
  2. 現在の段階：様々な金融操作をサポートするマルチパーパスインテントプラットフォーム
  3. 新興段階：任意のアプリケーション固有のインテントを可能にする汎用インテントインフラストラクチャ
  4. 将来のビジョン：ブロックチェーンプロトコルレベルでのネイティブインテントサポート

この進化は、インテントベースのアーキテクチャが特定のユースケースのための漸進的な改善ではなく、ブロックチェーン相互作用パターンの根本的な改善を表していることを認識する成長を反映しています。

MEVの課題：インテントシステムが解決しようとする問題の理解

最大抽出可能価値（MEV）の定義

最大抽出可能価値（MEV）、元々は「マイナー抽出可能価値」と呼ばれていたものは、標準的なブロック報酬やガス料金を超えてブロック生成から抽出できる最大の価値を指します。この抽出は、ブロック内でのトランザクションの戦略的な順序付け、含有、または検閲によって発生します。

MEVはブロックチェーンシステムの基本的な特性から生じます：

  1. 公開メモリプール - 保留中のトランザクションは含まれる前に可視
  2. シーケンシャル実行 - トランザクションは特定の順序で処理される
  3. ブロックプロデューサーの制御 - ブロックプロデューサーがトランザクションの順序を決定
  4. 経済的に価値のある順序付け - トランザクションの順序付けは利益機会を作り出す可能性がある

MEV抽出の規模

MEV抽出は巨大な産業に成長しています：

  • Ethereum MEV：2020年1月以降、6億7500万ドル以上が抽出された（Flashbotsの MEV-Exploreによる）
  • クロスチェーンMEV：他のチェーンにわたって数億ドル以上が抽出された
  • ダークMEV：公に測定されていない非公開チャネルを通じた相当量の追加抽出
  • ロングテールMEV：累積的に重要な価値を表す数多くの小規模な抽出

一般的なMEV抽出戦略

MEV抽出者はいくつかの戦略を採用して価値を獲得します：

1. フロントランニング

フロントランニングは、抽出者が保留中のトランザクションを観察し、価格影響から利益を得るために自分のトランザクションを先に実行することで発生します：

1. ユーザーが100 ETHをTOKENとスワップするトランザクションを提出
2. MEV抽出者がこの保留中のトランザクションを発見
3. 抽出者がユーザーより先にTOKENを購入するトランザクションを実行
4. ユーザーのトランザクションが実行され、TOKEN価格を上昇させる
5. 抽出者は高値でTOKENを売却して利益を得る

2. サンドイッチ攻撃

サンドイッチ攻撃はフロントランニングの洗練された形態です：

1. ユーザーがスリッページ許容範囲でTOKENを購入するトランザクションを提出
2. MEV抽出者がユーザーの前にTOKENを購入（フロント）
3. ユーザーのトランザクションがより悪い価格で実行される（ただしスリッページ内）
4. MEV抽出者はすぐ後にTOKENを売却（バック）
5. 抽出者は一時的な価格影響から利益を得る

3. アービトラージ

アービトラージは場所間の価格差を利用します：

1. TOKENが取引所AとBで異なる価格で取引されている
2. MEV抽出者が安い方の場所で購入し、高い方の場所で売却する
3. この機会は他のユーザーのトランザクションによって作られる可能性がある

4. 清算

レンディングプロトコルでは、MEV抽出者が清算をトリガーするために競争します：

1. 借り手のポジションが清算の対象となる
2. MEV抽出者が清算トランザクションを実行するために競争
3. 勝者が清算ボーナスを受け取る

5. ジャストインタイム（JIT）流動性

JIT流動性は流動性提供の操作を含みます：

1. MEV抽出者がメモリプール内の大きなスワップを観察
2. 抽出者はスワップの直前にプールに流動性を追加
3. 抽出者はスワップからの取引手数料を獲得
4. 抽出者はすぐ後に流動性を引き出す

MEVの負の外部性

MEV抽出はエコシステムにいくつかの負の影響をもたらします：

  1. ユーザーへの経済的コスト - ユーザーはより悪い価格と高い手数料を負担
  2. ネットワーク混雑 - MEV機会の競争によりガス価格が上昇
  3. 中央集権化リスク - 洗練されたMEV抽出は資源が豊富なエンティティを優遇
  4. チェーン再編成 - 高価値MEVはブロックの再編成を促す可能性がある
  5. ユーザー体験の悪化 - 予測不可能なトランザクション結果がUXを損なう
  6. 市場の非効率性 - MEVは市場シグナルと価格発見を歪める可能性がある

現在のMEV軽減アプローチ

インテントベースのアーキテクチャ以前に、いくつかのアプローチがMEVに対処しようとしました：

1. Flashbotsオークション

Flashbotsはプライベートトランザクションプールを開拓しました：

  • トランザクションはブロックプロデューサーに非公開で提出
  • MEV抽出は競争的オークションを通じて捕捉
  • ユーザーはフロントランニングとサンドイッチ攻撃から保護
  • ブロックプロデューサーは依然としてMEV収益を獲得

2. 公正なシーケンシングサービス

公正なシーケンシングサービスは、操作に抵抗力のある事前に決定されたトランザクション順序を作成することを目指します：

  • トランザクションは事前に決められたルール（タイムスタンプなど）で順序付け
  • 複数の当事者が順序に合意する必要がある
  • 多くの場合、マルチパーティ計算や信頼されたハードウェアを通じて実装

3. タイムロック暗号化

タイムロック暗号化は実行までトランザクションの詳細を隠します：

  • トランザクションは提出時に暗号化
  • 特定の時間後にのみ復号化が可能
  • トランザクション内容の事前知識を防止
  • 技術的な課題が実用的な実装を制限

4. プロトコルレベルの手数料市場

一部のプロトコルはMEVを捕捉・再分配するための手数料メカニズムを統合しています：

  • EIP-1559はガス価格オークションに部分的に対応
  • 優先ガスオークションは抽出コストを透明化できる
  • MEV-burn提案は抽出された価値を焼却することを提案

これらのアプローチはMEVの特定の側面を軽減しますが、根本原因に対処できていません：従来のトランザクションの透明で決定論的な性質です。インテントベースのアーキテクチャは相互作用モデル自体を変えることでより根本的な解決策を提供します。

MEV保護としてのインテントアーキテクチャ

根本的な変化：インテントがMEV抽出をどのように妨げるか

インテントベースのアーキテクチャは、抽出を可能にする基本的な前提を変えることでMEVの状況を根本的に変えます：

1. 情報の非対称性の反転

従来のトランザクションモデルでは：

  • ユーザーは完全な実行詳細を公に開示
  • MEV抽出者は情報優位性を持つ

インテントベースのモデルでは：

  • ユーザーは高レベルの目標のみを開示
  • 実行詳細はソルバーによって非公開で決定
  • 情報の非対称性は抽出者ではなくユーザーに有利

2. 実行の競争

インテントシステムはソルバー間の競争を導入します：

  • 複数のソルバーがインテントを最適に実行するために競争
  • 競争はユーザーに価値を還元
  • 抽出可能な価値はソルバー競争のマージンとなる

3. バッチ処理と集約

インテントシステムはユーザー注文の自然なバッチ処理を可能にします：

  • 複数のインテントを最適な実行ブロックに結合
  • バッチ処理によりユーザー間のシーケンシングゲームを排除
  • 内部ネッティングによりオンチェーンフットプリントとMEV表面を削減

4. 選好満足 vs 完全実行

インテントシステムは「完全実行」から「選好満足」に焦点をシフトします：

  • 従来のモデル：指定された通りに正確に実行
  • インテントモデル：ユーザーの選好を最適に満足
  • 選好満足メトリクスが正確な実行に取って代わる

インテントシステムにおけるMEV保護のための技術的メカニズム

インテントベースのシステムはユーザーをMEVから保護するためにいくつかの技術的アプローチを採用しています：

1. 封印入札オークション

多くのインテントシステムは封印入札オークションを使用します：

  • ソルバーはインテントを実行するための暗号化された入札を提出
  • 入札は提出期限後にのみ公開
  • ソルバーが競合ソリューションを見てフロントランすることを防止

2. マルチソルバー競争

インテントシステムはソルバーマーケットプレイスを確立します：

  • 複数の独立したソルバーが競争
  • 最良の実行パスが勝利
  • ユーザーの価値を最大化する経済的インセンティブ
  • ソルバーの評判システムが誠実な行動を促進

3. 時間加重実行

一部のインテントシステムは時間加重平均価格を採用しています：

  • 実行は事前に決められた時間間隔で行われる
  • 一時的な価格操作の影響を軽減
  • 影響を最小限に抑えるために時間にわたって実行を平滑化

4. 私的実行パス

高度なインテントシステムは実行詳細を保護します：

  • ゼロ知識証明は詳細を明らかにせずに実行の正確さを検証
  • プライベートオーダーマッチングが情報漏洩を防止
  • 暗号化されたソルバー通信チャネル

ケーススタディ：CoW ProtocolのMEV保護メカニズム

CoW ProtocolはいくつかのインテントベースのMEV保護を示しています：

  1. バッチオークション

    • 注文が個別の時間間隔で収集される
    • バッチ内のすべての注文が同じ清算価格を共有
    • バッチ内の順序付け優位性を排除

  2. Coincidence of Wants（CoW）マッチング

    • 可能な場合は買い手と売り手を直接マッチング
    • マッチした取引は外部流動性に触れることはない
    • サンドイッチ攻撃とフロントランニングからの完全な保護

  3. ソルバー競争

    • 複数のソルバーが最適な実行を見つけるために競争
    • ソルバーはユーザーに最大の価値を返すようインセンティブ付け
    • プロトコルは全体的に最良のソリューションを選択

  4. 均一清算価格

    • バッチ内のすべての取引が同じ実行価格を受け取る
    • バッチ内の価格差別を排除
    • 実行結果のより公平な分配

CoW Protocolの有効性の分析は、ユーザーの重要な節約を示しています：

  • 直接DEX取引と比較して平均0.35%の価格改善
  • 約60%の取引がCoWマッチングの恩恵を受ける
  • ユーザーに提供されたMEV保護の推定額は2600万ドル以上（2023年時点）

ケーススタディ：UniswapXインテントベース取引

UniswapXは主要DEXのインテントベースアーキテクチャへのシフトを表しています：

  1. オランダ式オークションモデル

    • ユーザーは最小出力を指定したインテントに署名
    • フィラーネットワークが注文を実行するために競争
    • オークションが進むにつれて注文は自動的に改善

  2. 明示的なMEV保護

    • 実行まではオンチェーンフットプリントなし
    • フィラー競争が潜在的MEVを捕捉
    • オフチェーンオーダーブックがフロントランニングを防止

  3. 既存の流動性との統合

    • フィラーはあらゆるオンチェーン流動性にアクセス可能
    • Uniswapプールに限定されない
    • エコシステム全体を通じた最適なルーティング

  4. ガスレストランザクションモデル

    • フィラーがガスコストを支払う
    • ユーザーは指定された正確な出力を受け取る
    • 予期せぬガス料金や失敗したトランザクションがない

捕捉されたMEVの再分配

インテントシステムはユーザーをMEV抽出から保護するだけでなく、捕捉された価値を再分配することもできます：

  1. ユーザーリベート

    • 一部のインテントシステムは捕捉されたMEVを直接ユーザーに返還
    • より良い実行価格として現れる
    • ポジティブサムの相互作用モデルを作成

  2. プロトコル収益

    • プロトコルはMEVの一部を収益として捕捉する可能性がある
    • 開発と運営に資金を提供
    • ガバナンストークン保有者に潜在的に分配

  3. ソルバーインセンティブ

    • 捕捉されたMEVの一部がソルバー参加へのインセンティブとなる
    • 競争的なソルバーマーケットプレイスを作成
    • 実行アルゴリズムのイノベーションを促進

  4. 公共財への資金提供

    • 一部のプロトコルは捕捉されたMEVの一部を公共財に向ける
    • エコシステム開発をサポート
    • ポジティブな外部性を創出

比較分析：MEV保護アプローチ

以下の表は様々なMEV保護アプローチを比較しています：

アプローチMEV保護の有効性ユーザー体験コンポーザビリティ分散化実装の複雑さ
従来のトランザクション非常に低い複雑限られている高い低い
Flashbotsオークション中程度改善中程度中程度中程度
公正なシーケンシングサービス中程度変わらない限られている低～中程度高い
タイムロック暗号化高い複雑限られている中程度非常に高い
インテントベースシステム非常に高い簡素化高い様々高い
完全プライバシーソリューション（ZK）最高複雑限られている様々極めて高い

インテントベースのシステムは、他のアプローチと比較して保護、ユーザー体験の改善、実用的な実装可能性のバランスが取れています。

インテントベースプロトコルの現状

主要なインテントベースプロジェクトとそのアプローチ

インテントベースの状況は急速に進化し、複数のアプローチが登場しています：

1. CoW Protocol（旧CowSwap）

コアアプローチ：ソルバー競争によるバッチオークション

主な機能：

  • Coincidence of wants（CoW）マッチング
  • 競争的ソルバーマーケットプレイス
  • バッチ処理によるMEV保護
  • 均一清算価格

開発状況：Ethereumメインネットと複数のL2で稼働中 ユーザーベース：100,000以上のユニークユーザー 取引量：累計90億ドル以上の取引量

MEV保護戦略：

  • バッチ内MEVを排除するための注文のバッチ処理
  • 可能な場合は外部流動性をバイパスする直接マッチング
  • ユーザー価値を最大化するソルバー間の競争

2. UniswapX

コアアプローチ：フィラーネットワークによるオランダ式オークション

主な機能：

  • 最小保証付きの署名されたインテント注文
  • 時間の経過とともに価格が改善するオランダ式オークションモデル
  • 最良の実行のためのフィラー競争
  • ユーザーのためのガスレストランザクション

開発状況：Ethereumメインネットで稼働中 取引量：急速に成長し、最初の数ヶ月で10億ドル以上

MEV保護戦略：

  • 実行までのプライベートオーダールーティング
  • フィラー競争が潜在的MEVを捕捉
  • 実行までオンチェーンフットプリントなし
  • オランダ式オークションメカニズムによる価格改善

3. Flashbots SUAVE（Single Unifying Auction for Value Expression）

コアアプローチ：オーダーフロー権のための特殊なブロックチェーン

主な機能：

  • MEVオークションのための専用ブロックチェーン
  • 選好表現フレームワーク
  • クロスドメインMEV捕捉
  • オープンソースインフラストラクチャ

開発状況：テストネットフェーズ 実装：メインネット実装に向けて作業中

MEV保護戦略：

  • 特殊なブロック構築インフラストラクチャ
  • 普遍的な選好表現言語
  • トランザクション順序付けのための競争的オークション
  • 順序付け選好と実行の分離

4. Anoma

コアアプローチ：インテント中心のブロックチェーンプロトコル

主な機能：

  • プロトコルレベルでのネイティブインテント表現
  • プライバシー保護インテントマッチング
  • 部分的複製によるフラクタルスケーリング
  • 異種実行環境

開発状況：活発な開発、テストネット ビジョン：ブロックチェーン相互作用モデルの完全な再発明

MEV保護戦略：

  • プライバシーファーストのインテントマッチング
  • プロトコルレベルのインテント解決
  • マッチングのためのマルチパーティ計算
  • 完全な実行詳細を明らかにせずにインテントを満足

5. Skip Protocol

コアアプローチ：クロスチェーンインテントインフラストラクチャ

主な機能：

  • クロスチェーンインテント実行
  • 複数のネットワークにまたがるソルバーマーケットプレイス
  • 相互運用可能なインテントフォーマット
  • チェーンに依存しないMEV保護

開発状況：複数のネットワークで稼働中 焦点：インテントのクロスチェーン相互運用性

MEV保護戦略：

  • クロスチェーンソルバー競争
  • 複数のチェーンにまたがる統一されたマーケットプレイス
  • クロスチェーンMEV機会の捕捉

技術的実装アプローチ

インテントベースのシステムは技術的実装が異なります：

1. オーダーブックモデル

一部のシステムは従来のオーダーブックアーキテクチャを使用します：

  • インテントはオフチェーンオーダーブックに保存
  • マッチングエンジンが互換性のあるインテントをペアリング
  • 決済はオンチェーンで行われる
  • 例：1inch Limit Order Protocol、0x Protocol

2. 見積もり要求（RFQ）システム

RFQシステムはインテントを潜在的ソルバーにブロードキャストします：

  • ユーザーは選択したソルバーにインテントをブロードキャスト
  • ソルバーは実行可能な見積もりで応答
  • ユーザーは好みの実行を選択し承認
  • 例：Hashflow、1inch RFQ

3. オークションベースシステム

オークションメカニズムはインテント実行のための競争を作ります：

  • バッチオークションは時間間隔にわたって注文を収集
  • オランダ式オークションは高値から始まり時間とともに改善
  • 封印入札オークションはソルバーのフロントランニングを防止
  • 例：CoW Protocol、UniswapX

4. ソルバーネットワーク

ソルバーネットワークは競争する実行スペシャリストを採用します：

  • 複数の独立したソルバーがソリューションを提案
  • プロトコルは最適な実行パスを選択
  • ソルバーの報酬はパフォーマンスに紐づけられる
  • 例：CoW Protocol、Skip Protocol

インテントプロトコル技術アプローチの比較

プロトコルアーキテクチャソルバーメカニズム決済レイヤープライバシーレベルクロスチェーンサポート
CoW Protocolバッチオークション競争的ソルバーネットワークオンチェーン（EVM）低～中程度限定的（ブリッジ経由）
UniswapXオランダ式オークションフィラーネットワークオンチェーン（EVM）中程度なし（EVMのみ）
Flashbots SUAVE特殊ブロックチェーン選好オークションクロスドメイン中程度計画中
Anomaインテント中心プロトコルネイティブプロトコルネイティブ高いネイティブ
Skip ProtocolRFQネットワーク競争的ソルバーマルチチェーン中程度ネイティブ
1inch Limit Ordersオーダーブックマーケットメーカーオンチェーン（EVM）低いなし（EVMのみ）

ユーザー体験とインターフェース開発

インテントベースのシステムは複雑な選好を簡素化するためにユーザーインターフェースを進化させています：

1. 簡素化されたインテント表現

最新のインテントUIは選好表現を簡素化します：

  • トレードオフ（速度vs価格など）のためのビジュアルスライダー
  • 一般的なインテントパターンのテンプレート
  • インテント表現のための自然言語処理
  • ユーザー履歴に基づいたインテリジェントなデフォルト

2. 結果の可視化

インテントシステムは強化された結果可視化を提供します：

  • 代替実行パスとの比較
  • 節約された価値の定量化
  • ソルバー選択の透明性
  • 実行品質メトリクス

3. 段階的開示

ユーザーインターフェースは段階的開示を採用しています：

  • 基本的なインテントのためのシンプルなインターフェース
  • 高度な選好のための拡張可能なオプション
  • 技術的詳細は利用可能だが必須ではない
  • 複雑なメカニズムの抽象化

4. クロスアプリケーションインテント標準

クロスアプリケーションインテントの標準が登場しています：

  • ERC-4337（アカウント抽象化）がインテントのようなパターンを可能に
  • 複数のアプリケーションにまたがるインテント表現フォーマット
  • インテント署名のための統一されたウォレットインターフェース
  • アプリケーション間で共有されるソルバーネットワーク

アカウント抽象化との統合

アカウント抽象化（AA）とインテントアーキテクチャは収束しています：

1. ERC-4337をインテント基盤として

ERC-4337はインテントのようなパターンのインフラストラクチャを提供します：

  • UserOperationがインテントのような構成要素として
  • バンドラーがソルバーに類似
  • ガスレストランザクションのためのペイマスターモデル
  • 実行前の検証

2. スマートコントラクトウォレットをインテントプロセッサーとして

スマートコントラクトウォレットは洗練されたインテント処理を可能にします：

  • 条件付き実行ロジック
  • 複数ステップトランザクションのバッチ処理
  • 実行後の検証
  • カスタム検証ルール

3. コントラクトウォレットにおけるインテント検証

先進的なウォレットはインテント検証を実装します：

  • 実行前シミュレーション
  • 結果境界の強制
  • 実行後検証
  • インテントが満たされない場合の自動トランザクション取り消し

4. モジュラーインテント検証

モジュラーインテント検証が登場しています：

  • プラグ可能な検証モジュール
  • ドメイン固有のインテント検証機
  • 構成可能な検証ロジック
  • インテント満足保証

エコシステム統合とコンポーザビリティ

インテントシステムは広範なエコシステムとの統合が進んでいます：

1. DEXアグリゲーター統合

インテントシステムはDEXアグリゲーターとインターフェースします：

  • アグリゲーターがソルバーデータソースとして
  • インテントシステムがアグリゲーター実行レイヤーとして
  • 両方のアプローチを組み合わせたハイブリッドモデル
  • 流動性ソースのメタアグリゲーション

2. DeFiプロトコル統合

DeFiプロトコルでのネイティブインテントサポート：

  • レンディングプロトコルがローンインテントを受け入れ
  • デリバティブプラットフォームのインテントベースポジション
  • 高レベル配分インテントによるアセット管理
  • インテントとして表現される収益戦略

3. クロスプロトコルインテント構成

クロスプロトコルインテントのための新興サポート：

  • 複数のプロトコルにまたがる単一インテント
  • 複雑な金融操作をシンプルなインテントとして
  • プロトコルに依存しないインテント表現
  • プロトコル境界を越えた実行

4. 標準化の取り組み

インテント標準化に向けた業界努力：

  • 共通インテント表現フォーマット
  • 共有ソルバーインターフェース
  • クロスプラットフォームインテント検証
  • 相互運用可能なインテントマーケット

技術的詳細：インテントベースシステムの実装

インテント表現と選好指定

インテントシステムの実装には選好表現メカニズムの慎重な設計が必要です：

1. インテントスキーマ設計

インテントスキーマはユーザー選好の構造を定義します：

// トークンスワップのためのインテントスキーマ例
interface SwapIntent {
  // コア選好
  inputToken: Address;
  outputToken: Address;
  
  // 制約オプション
  maxInputAmount?: BigNumber;
  exactInputAmount?: BigNumber;
  minOutputAmount?: BigNumber;
  exactOutputAmount?: BigNumber;
  
  // 実行パラメータ
  deadline: Timestamp;
  recipient: Address;
  
  // 手数料選好
  maxFeePercentage?: Percentage;
  preferredSolvers?: Address[];
  
  // プライバシー選好
  visibilityLevel?: 'public' | 'protected' | 'private';
}

効果的なスキーマは以下のバランスをとる必要があります：

  • 表現力 vs シンプルさ
  • 柔軟性 vs 標準化
  • 特異性 vs ソルバーの自由度

2. 選好エンコーディング方法

インテント選好は様々なメカニズムでエンコードできます：

ブール制約：

  • 満たされなければならない厳格な要件
  • 例：「少なくとも100 DAIを受け取る必要がある」
  • 検証が簡単だが表現力が限られている

ユーティリティ関数：

  • 結果をスコアリングする数学的関数
  • 例：スリッページに基づく線形減少ユーティリティ
  • 高い表現力だが指定が複雑

多次元選好：

  • 複数の軸に沿った同時最適化
  • 例：実行速度、価格、プライバシーのバランス
  • 重み付けまたはパレートフロンティア分析が必要

条件ベース選好：

  • 文脈的選好を指定するif-thenルール
  • 例：「ETH価格 > Xならば戦略A、そうでなければ戦略B」
  • 市場条件に基づく動的選好を可能にする

3. 選好検証

インテントシステムは選好満足を検証する必要があります：

実行前検証：

  • コミット前に実行をシミュレート
  • 制約を満たさないソリューションを拒否
  • シミュレーション精度に制限される

実行後検証：

  • 実際の結果と表明された選好を照合
  • 要件を満たさないトランザクションを取り消し
  • より信頼性が高いがガスを無駄にする可能性がある

確率的検証：

  • ソルバー主張のランダムサブセットを検証
  • 検証失敗のあるソルバーにペナルティ
  • コストと確実性のバランス

4. ユーザー嗜好表明のためのインターフェース

効果的なUIは、複雑な嗜好をユーザーフレンドリーなインターフェースに変換します：

スライダーベースのインターフェース：

  • 連続的なパラメータを視覚的なスライダーに変換
  • 例：スリッページ許容度を調整可能なスライダーとして表示
  • 直感的だが、場合によっては過度に簡略化する可能性がある

テンプレートベースのアプローチ：

  • 一般的なインテント（意図）パターンの定義済みテンプレート
  • ユーザーはテンプレートを選択してカスタマイズ
  • シンプルさと表現力のバランスを取る

自然言語処理：

  • ユーザーが自然言語でインテントを表現できるようにする
  • システムが正式なインテント仕様に変換
  • より直感的だが曖昧さの可能性がある

ビジュアルプログラミング：

  • インテント構築のためのドラッグアンドドロップインターフェース
  • 条件とアクションの視覚的表現
  • より複雑だが高い表現力を持つ

ソルバーアルゴリズムと競争メカニズム

インテントシステムの有効性はソルバー実装に大きく依存します：

1. ソルバーアーキテクチャパターン

ソルバーは様々なアーキテクチャアプローチを採用しています：

最適化ベースのソルバー：

  • インテント満足を最適化問題として定式化
  • 線形/非線形プログラミング技術を使用
  • 数学的に最適な解を見つける
  • 例：CoW Protocolのソルバー

ヒューリスティックベースのソルバー：

  • ドメイン固有のヒューリスティックを適用
  • DeFiメカニクスの実践的知識を活用
  • 多くの場合、より高速だが最適ではない可能性がある
  • 例：多くのルーティングアルゴリズム

機械学習ソルバー：

  • 過去の実行データでモデルをトレーニング
  • 最適な実行パターンを予測
  • フィードバックを通じて継続的に改善
  • 大きな可能性を持つ新興アプローチ

ハイブリッドアプローチ：

  • 複数の解決戦略を組み合わせる
  • 初期のヒューリスティックの後に最適化を行う
  • 複数モデルを組み込むアンサンブル手法
  • 計算コストと解の品質のバランスを取る

2. ソリューションの評価と選択

インテントシステムは、競合するソリューション間で選択する必要があります：

Winner-takes-all選択：

  • 事前定義された指標によって単一の最良解を選択
  • シンプルだが操作に弱い可能性がある
  • 例：CoW Protocolの全体的な余剰指標

比例選択：

  • ソリューションをそのスコアに比例して組み合わせる
  • よりバランスが取れているが実装が複雑
  • 例：複数の経路にわたる重み付け実行

マルチラウンド選択：

  • 複数の入札ラウンドを通じた反復的改善
  • 高品質だが遅延が増加
  • 例：対抗オファーを含む一部のRFQシステム

ランダム化選択：

  • ソリューション品質で重み付けされた確率的選択
  • 選択基準の不正操作を防止
  • 例：一部のプライベートオーダーフローシステム

3. ソルバーインセンティブ設計

適切なインセンティブは、ソルバーの参加と誠実さを確保します：

手数料ベースのインセンティブ：

  • ソルバーは成功した実行に対して手数料を徴収
  • 手数料構造はソルバーの行動に影響
  • 例：取引価値の割合

競争ベースの報酬：

  • 代替案からの改善に比例した報酬
  • ユーザー価値の最大化を促進
  • 例：余剰ベースの報酬

評判システム：

  • 時間の経過とともにソルバーのパフォーマンスを追跡
  • 高い評判はより多くの機会につながる
  • 例：高性能ソルバーへの優先的なインテントルーティング

ステーキングメカニズム：

  • ソルバーはパフォーマンス保証として資産をステーク
  • 不正確または操作的な解に対するスラッシング
  • 例：ソルバーボンドを持ついくつかの提案システム

4. MEV捕捉と分配

ソルバーはMEVを効果的に捕捉し分配する必要があります：

直接アービトラージ：

  • ソルバーはインテント履行と並行してアービトラージを実行
  • 利益はユーザーまたはプロトコルに還元
  • 例：多くのDEXアグリゲーター

バッチ最適化：

  • 複数のインテント間で実行を最適化
  • 互換性のあるインテント間のシナジーを捕捉
  • 例：CoW Protocolのバッチオークション

流動性ポジショニング：

  • 実行前の戦略的な流動性提供
  • 通常MEVとなる手数料を捕捉
  • 例：ジャストインタイム流動性捕捉

オークションメカニズム：

  • MEV価値を捕捉するために実行権をオークション
  • プロトコルルールに従って収益を分配
  • 例：Flashbotsスタイルのオークションモデル

インテントシステムの技術アーキテクチャ

インテントシステムは一般的に多層アーキテクチャを実装しています：

1. 一般的なシステム層

ほとんどのインテントシステムには以下のアーキテクチャ層が含まれます：

インテント表現層：

  • ユーザーインターフェースとSDK
  • インテントスキーマ定義
  • 嗜好指定ツール
  • 署名生成

インテント配信層：

  • インテントのブロードキャストメカニズム
  • インデックス作成および発見システム
  • 互換性のあるインテントのマッチングエンジン
  • プライバシー保護配信

ソルバー層：

  • ソルバーマーケットプレイスと競争
  • ソリューション生成アルゴリズム
  • 実行計画
  • ソリューションの評価と選択

実行層：

  • オンチェーントランザクション提出
  • 実行検証
  • 決済確定
  • 結果報告

分析層：

  • パフォーマンス測定
  • 履歴データ分析
  • ソルバー評価
  • システム改善指標

2. オンチェーンvsオフチェーンコンポーネント

インテントシステムはオンチェーンとオフチェーンの操作のバランスを取ります：

オフチェーンコンポーネント：

  • インテントブロードキャストネットワーク
  • ソルバー計算
  • マッチングエンジン
  • シミュレーション環境
  • ソリューション評価

オンチェーンコンポーネント：

  • 決済コントラクト
  • 検証ロジック
  • 実行エントリーポイント
  • 手数料分配
  • インテント履行記録

実装によってバランスが異なります：

  • CoW Protocol：重いオフチェーンソルビング、オンチェーン決済
  • UniswapX：オフチェーンオーダーブック、オンチェーン決済
  • Anoma：より多くのオンチェーン処理、プロトコルネイティブインテント

3. インテントシステムのデータフロー

インテントシステムはいくつかの段階でデータを処理します：

ユーザーインターフェース → インテント作成 → インテント署名 → インテントブロードキャスト
    → ソルバー発見 → ソリューション競争 → ソリューション選択 
    → トランザクション構築 → オンチェーン実行 → 結果検証
    → ユーザー通知

各段階は異なるコンポーネントと参加者が関与します：

  • ユーザーは主にインテント作成と結果検証に関わる
  • ソルバーはソリューション生成と競争に集中
  • プロトコルはブロードキャスト、マッチング、選択を管理
  • 決済レイヤーはトランザクション実行を処理

4. アーキテクチャにおけるプライバシー考慮事項

インテントアーキテクチャは複数のレベルでプライバシーに対処します：

インテントプライバシー：

  • 誰がインテントの詳細を見ることができるか
  • 技術：暗号化、安全なチャネル、アクセス制御

ソルバープライバシー：

  • ソルバー戦略とアルゴリズムの保護
  • 技術：ゼロ知識証明、安全なマルチパーティ計算

実行プライバシー：

  • 市場観察者から実行詳細を隠す
  • 技術：プライベートトランザクション、トランザクションバッチング

結果プライバシー：

  • 実行結果に関する情報の制限
  • 技術：機密トランザクション、プライベートステート

セキュリティの課題と緩和策

インテントシステムは独自のセキュリティ課題に直面しています：

1. ソルバー信頼と検証

インテントシステムはソルバーの信頼性を管理する必要があります：

信頼の課題：

  • ソルバー自身がインテントをフロントランする可能性
  • ソルバーとブロック生成者間の共謀
  • ソリューションシミュレーション操作
  • オフチェーン情報漏洩

緩和アプローチ：

  • ソリューションの暗号学的コミットメント
  • 機密操作のためのマルチパーティ計算
  • ソリューション最適性のゼロ知識証明
  • 不正行為に対する経済的ペナルティ

2. インテント操作攻撃

攻撃者はインテントシステム自体を悪用する可能性があります：

攻撃ベクトル：

  • 偽インテントの氾濫
  • インテントスナイピング（他者のインテントを標的にする）
  • 嗜好の誤表示
  • ソルバーを標的とした操作

緩和戦略：

  • インテントデポジットまたはステーキング要件
  • レート制限と検証
  • インテントソースの評判システム
  • 不審なパターンの異常検出

3. グリーフィングと経済攻撃

経済的攻撃はシステムインセンティブを標的とします：

攻撃方法：

  • 意図的なシステム輻輳
  • ソルバー競争の歪み
  • 手数料市場の操作
  • 戦略的インテントキャンセル

防御メカニズム：

  • 必須インテントデポジット
  • キャンセルペナルティ
  • 動的手数料調整
  • ソルバー多様性要件

4. スマートコントラクトの脆弱性

インテントコントラクトは実装リスクに直面しています：

脆弱性タイプ：

  • 決済コントラクトのリエントランシー
  • 嗜好計算での整数オーバーフロー/アンダーフロー
  • アクセス制御の弱点
  • 検証のロジックフロー

セキュリティプラクティス：

  • 重要コンポーネントの形式検証
  • 包括的なテストカバレッジ
  • 複数企業によるセキュリティ監査
  • バグ報奨金プログラム
  • 価値制限付きの段階的デプロイメント

インテントベースシステムと伝統的アプローチの比較

トランザクションモデル比較

以下の表は、伝統的なトランザクションモデルとインテントベースモデルを比較しています：

側面伝統的トランザクションモデルインテントベースモデル
ユーザー入力正確な実行指示望ましい結果と制約
実行パスユーザーにより事前決定ソルバーにより決定
最適化責任ユーザーシステム/ソルバー
失敗処理トランザクションリバート代替ソリューションの試行
ガス管理ユーザーがガスを管理多くの場合ユーザーから抽象化
MEV露出高い低い
必要な技術知識重要最小限
コンポーザビリティユーザー知識により制限ソルバー最適化により強化
トランザクション予測可能性高い（決定論的）低い（ソルバーにより異なる）
決済保証正確な実行またはリバート制約満足

ユーザーエクスペリエンス比較

インテントベースと伝統的モデルでは、ユーザーエクスペリエンスが大きく異なります：

伝統的トランザクションフロー：

  1. ユーザーが最適な実行パスを調査
  2. ユーザーが正確なパラメータ（スリッページ、パスなど）を設定
  3. ユーザーが適切なガス設定を計算
  4. 正確な指示でトランザクションが提出される
  5. トランザクションは指定通りに正確に成功するか、完全に失敗する
  6. ユーザーが手動で失敗を処理

インテントベースフロー：

  1. ユーザーが制約付きの望ましい結果を表明
  2. システムが最適な実行パスを見つける
  3. ユーザーが提案された実行を承認
  4. システムがガスと実行詳細を処理
  5. 初期実行が失敗した場合、システムが代替アプローチを試行
  6. ユーザーが指定された制約を満たす結果を受け取る

インテントベースアプローチは、ユーザーから重要な技術的負担を取り除きながら、通常はより良い実行結果を提供します。

パフォーマンス指標比較

インテントと伝統的システムはいくつかのパフォーマンス次元で評価できます：

指標伝統的システムインテントベースシステム優位性
実行価格変動、ユーザールーティングに依存通常はソルバー競争により改善インテントベース
成功率低い、正確なパスが失敗すると失敗高い、適応的実行インテントベース
トランザクションコスト変動、ユーザーが支払うバッチング通じて低下、時に補助インテントベース
実行速度即時変動（システム設計に依存）伝統的
柔軟性ユーザー指定パスに限定高い、市場条件に適応インテントベース
透明性高い（正確な実行が既知）変動（システム設計に依存）伝統的
MEV保護非常に低い高いインテントベース
UX複雑性高い低いインテントベース

経済モデル比較

経済構造はモデル間で大きく異なります：

伝統的モデル経済：

  • ユーザーはガス料金を直接ブロック生成者に支払う
  • MEVは主に専門の抽出者またはブロック生成者によって抽出される
  • トランザクション手数料はネットワーク輻輳により決定
  • ユーザーが実行リスクと最適化コストを負担

インテントベースモデル経済：

  • ソルバーがしばしばガスコストをカバーし、実行から価値を抽出
  • MEVはソルバー競争によって捕捉され、部分的にユーザーに還元
  • 手数料モデルは通常、実行価値の割合に基づく
  • システムが実行リスクと最適化コストを負担
  • ユーザーとソルバー間の経済的整合性

インテントベースアーキテクチャの未来

新興トレンドとイノベーション

いくつかのトレンドがインテントベースシステムの進化を形作っています：

1. プライバシー保護インテントシステム

次世代システムは強化されたプライバシーに焦点を当てています：

ゼロ知識インテント解決：

  • ゼロ知識証明を使用して処理されるインテント
  • ソルバーからも実行詳細がプライベート
  • 嗜好満足の暗号学的検証
  • 例：Aztec、Anomaでの初期研究

安全なマルチパーティ計算：

  • MPCプロトコルを通じたインテントマッチング
  • 嗜好を明かさずに分散計算
  • より高い遅延だが強化されたプライバシー
  • 例：研究実装、まだ主流ではない

準同型暗号：

  • 暗号化されたインテントデータでの計算
  • マッチング中も嗜好が暗号化されたまま
  • 理論的だが計算負荷が高い
  • 新興研究分野

2. クロスチェーンインテントインフラストラクチャ

インテントシステムは単一チェーン実行を超えて拡大しています：

クロスチェーンインテント表現：

  • 複数チェーンにまたがる統一インテントフォーマット
  • チェーンに依存しない嗜好指定
  • 実行品質に基づく自動チェーン選択

マルチチェーンソルバーネットワーク：

  • 複数のブロックチェーンにまたがって運用するソルバー
  • ブロックチェーンエコシステム全体での最適化
  • チェーン境界を越えたMEV捕捉

チェーン抽象インテント解決：

  • ユーザーはチェーンを指定せずにインテントを表明
  • システムが最適な実行環境を決定
  • 最も効率的なチェーンへの自動ルーティング

3. AI強化インテントシステム

人工知能がインテントシステムに統合されています：

インテント予測と提案：

  • MLモデルがユーザーの可能性の高いインテントを予測
  • 最適な嗜好設定を提案
  • ユーザー行動パターンから学習

高度なソルバーアルゴリズム：

  • MLベースの実行パス最適化
  • 市場影響とスリッページの予測
  • 実行戦略のための強化学習

自然言語インテント処理：

  • 自然言語インテント表現の処理
  • 会話リクエストから正式なインテントへの変換
  • コンテキスト認識インテント解釈

4. プロトコルネイティブインテントサポート

ブロックチェーンプロトコルはインテントをネイティブにサポートするよう進化しています：

インテント中心のコンセンサス：

  • インテント満足に基づくブロック構築
  • 嗜好満足指標に関するコンセンサス
  • 例：Anomaでの初期コンセプト、研究提案

ネイティブインテントトランザクションタイプ：

  • インテントトランザクションのプロトコルレベルサポート
  • ファーストクラスのインテント検証メカニズム
  • 例：研究提案、初期実装

嗜好ベースの手数料市場：

  • インテント満足に基づくトランザクション優先順位付け
  • インテント満足度を中心に設計された手数料市場
  • インテント価値に基づく動的リソース割り当て

課題と制限

急速な進歩にもかかわらず、インテントベースシステムは重要な課題に直面しています：

1. 技術的課題

インテント標準化：

  • 普遍的なインテント表現フォーマットの欠如
  • プロトコル間の統合複雑性
  • 各アプリケーション向けの特殊インテントフォーマット

ソルバー経済：

  • ソルバーの経済的持続可能性の確保
  • 競争と収益性のバランス
  • ソルバー市場集中の防止

実行保証：

  • インテント制約が確実に満たされることの保証
  • エッジケースと市場ボラティリティの処理
  • 柔軟な実行にもかかわらず予測可能な結果の提供

クロスチェーン複雑性：

  • チェーン間でのインテント実行の同期
  • クロスチェーン決済リスクの管理
  • エコシステム間でのインテントフォーマットの調和

2. ユーザーエクスペリエンスの課題

嗜好指定の複雑さ：

  • 複雑な嗜好をユーザーフレンドリーにする
  • シンプルさと表現力のバランス
  • 嗜好の意味についてユーザーを教育

信頼要件：

  • 非決定論的実行におけるユーザー信頼の構築
  • ソルバー選択と実行選択の説明
  • 実行品質の透明な報告

結果予測可能性：

  • 変動する結果に対するユーザー期待の管理
  • 制約内での実行見積もりの提供
  • 実行結果のばらつきの説明

3. 経済的およびゲーム理論的課題

ソルバー市場ダイナミクス：

  • ソルバー間の共謀防止
  • 競争的ソルバーマーケットプレイスの維持
  • ソルバー集中化の可能性への対処

MEV再分配モデル：

  • 最適なMEV分配の決定
  • ユーザー、ソルバー、プロトコルインセンティブのバランス
  • 新形態のMEV抽出の防止

長期的な経済的持続可能性：

  • 十分なソルバー報酬の確保
  • マージンが圧縮されるにつれての経済的実行可能性の維持
  • 底辺への競争の防止

4. 規制とコンプライアンスの課題

規制分類：

  • インテントシステムの不明確な規制ステータス
  • 注文マッチングまたは取引所としての潜在的分類
  • 各管轄区域でのコンプライアンス要件

KYC/AML考慮事項：

  • プライバシーとコンプライアンス要件のバランス
  • 適切な管理の実装
  • 各管轄区域での規制要件の管理

責任の問題：

  • 実行結果に対する責任
  • 嗜好誤解釈に対する責任
  • ソルバーパフォーマンスに対する説明責任

インテントベースアーキテクチャのロードマップ

インテントベースシステムの進化は、次のような段階を踏む可能性が高いです：

短期（1-2年）

  • 特定ドメイン内でのインテントフォーマットの標準化
  • インテントシステムとアカウント抽象化の統合
  • インテント配信のためのプライバシー機能強化
  • ソルバーエコシステムと競争の拡大
  • 嗜好表現のためのユーザーインターフェース改善

中期（2-5年）

  • クロスチェーンインテントインフラストラクチャの成熟
  • 主要ブロックチェーンでのプロトコルネイティブインテントサポート
  • AI強化インテント予測と最適化
  • 大規模なプライバシー保護インテント解決
  • 複数アプリケーションにまたがるインテント構成
  • 標準化されたインテント検証フレームワーク

長期（5年以上）

  • インテント中心のブロックチェーンプロトコル
  • 主要ユーザーインタラクションモデルとしてのインテント
  • 完全自動化された嗜好最適化
  • 汎用インテント解決システム
  • ブロックチェーン複雑性の完全な抽象化
  • 自然言語と会話型インテントシステム

より広範なブロックチェーンエコシステムへの影響

インテントベースアーキテクチャはブロックチェーンエコシステムの複数の側面を変革します：

1. ユーザーエクスペリエンスへの影響

インテントシステムはブロックチェーンの使いやすさを劇的に向上させます：

  • 技術知識要件の削減
  • メカニクスではなく結果に焦点
  • チェーン固有の詳細の抽象化
  • 一般的な落とし穴（失敗したトランザクション、高いスリッページ）の排除
  • 日常的なアプリケーションとの自然な統合

2. DeFiプロトコルへの影響

DeFiプロトコルはインテントネイティブな相互作用をサポートするよう進化します：

  • 組み込みインテント処理機能
  • インテントベースのアクセスのための最適化
  • インテントシステムとの組み合わせ可能性
  • MEV耐性のあるデザインパターン
  • 嗜好認識プロトコルメカニクス

3. ブロックチェーンインフラストラクチャへの影響

インフラストラクチャはインテントベースの相互作用をサポートするよう適応します：

  • 特殊なインテントインデックス作成とマッチングサービス
  • インテント対応ブロック構築
  • クロスチェーンインテント解決インフラストラクチャ
  • インテント検証と分析サービス
  • ソルバーマーケットプレイスインフラストラクチャ

4. 経済モデルへの影響

経済モデルはインテント中心のパラダイムへとシフトします：

  • 嗜好満足を通じた価値獲得
  • 実行品質に基づく競争
  • 価値創造に結びついた手数料モデル
  • ユーザーとプロトコルへのMEV再分配
  • インテント最適化を中心とした新しいビジネスモデル

実装ケーススタディ

CoW Protocol：インテントのためのバッチオークションの先駆け

CoW Protocol（以前のCowSwap）は、インテントベース取引の最も初期かつ成功した実装の一つを代表しています。

技術アーキテクチャ

CoW Protocolのアーキテクチャは以下で構成されています：

  1. インテント層

    • ユーザーはトークンペアと制限を指定するオーダー（インテント）に署名
    • オーダーはAPIインフラストラクチャによってオフチェーンで収集
    • オーダーは条件付き実行嗜好を表現

  2. ソルバー競争

    • 複数の独立したソルバーがバッチ実行のために競争
    • ソルバーは各バッチの候補ソリューションを提出
    • プロトコルは総余剰を最大化する最適解を選択
    • 勝者ソルバーがオンチェーンでトランザクションを実行

  3. 決済層

    • スマートコントラクトが勝者ソリューションを検証し実行
    • 決済コントラクトがトークン転送を管理
    • バッチ内で均一なクリアリング価格を適用
    • 可能な場合はユーザー間のCoWマッチング

MEV保護メカニズム

CoW Protocolはいくつかのメカニズムを通じてユーザーを保護します：

  1. Coincidence of Wants（CoW）マッチング

    ユーザーAがTOKEN_XをTOKEN_Yに売りたい場合
ユーザーBがTOKEN_YをTOKEN_Xに売りたい場合
外部プールを使わずに直接これらのオーダーをマッチング

    これにより外部流動性をバイパスし、MEV露出を排除します。

  2. 均一クリアリング価格 同じバッチ内のすべてのユーザーが同じトークンペアに対して同じ実行価格を受け取り、価格差別を防止します。

  3. オフチェーンオーダー収集 オーダーはバッチ実行まで非公開のままで、フロントランニングを防止します。

  4. 競争的ソルビング ソルバー競争が価値を抽出者ではなくユーザーに還元します。

パフォーマンスと影響

CoW Protocolは重要なユーザーメリットを実証しています：

  • 価格改善：直接DEX取引と比較して平均0.35%の価格改善
  • ガス節約：ユーザーは直接ガス料金を支払わない（価格に含まれる）
  • MEV保護：推定2600万ドル以上のMEV保護を提供
  • 取引量成長：累積取引量90億ドル以上

教訓と制限

CoW Protocolの経験はいくつかの洞察を浮き彫りにしています：

成功したアプローチ：

  • バッチオークションが効果的に流動性を集約
  • ソルバー競争が実行品質を向上
  • オフチェーンオーダー収集がフロントランニングを防止
  • Coincidence of wantsが重要な節約を提供

制限：

  • バッチ処理からの遅延（即時実行ではない）
  • 複雑なソルバー経済とインセンティブ
  • オフチェーンインフラストラクチャへの依存
  • EVMエコシステムに限定

UniswapX：DEX巨人がインテントベース取引を採用

UniswapXは、最大のDEXエコシステムがインテントベースアーキテクチャに向けて大きく転換したことを表しています。

技術的アプローチ

UniswapXは独自のオランダオークションモデルを採用しています：

  1. インテント表現

    • ユーザーは最低保証アウトプットで注文に署名
    • 注文には満たすことができる期間と受取人を含む
    • 署名は条件付き実行を承認

  2. フィラーネットワーク

    • 分散フィラーネットワークが注文の実行のために競争
    • フィラーはあらゆるオンチェーン流動性にアクセス可能（Uniswapだけでなく）
    • フィラーはガスコストを支払い、利益機会を求める

  3. オランダオークションメカニズム

    • 注文は時間の経過とともに自動的に改善
    • 最小アウトプットはオークションが進むにつれて増加
    • 実行のためのフィラー間の競争を作成

  4. 実行モデル

    • フィラーがオンチェーンでトランザクションを実行
    • ユーザーは少なくとも指定されたアウトプット量を受け取る
    • ユーザーガスコストや失敗したトランザクションなし

既存エコシステムとの統合

UniswapXは互換性を維持しながらインテント機能を追加しています：

  1. 流動性ソース非依存

    • フィラーはあらゆるオンチェーン流動性を使用可能
    • Uniswapプールに限定されない
    • DeFiエコシステム全体にわたる潜在的なルーティング

  2. 既存インフラストラクチャの活用

    • Uniswapのトークンリストとプライスオラクルインフラストラクチャを活用
    • 既存のUniswapインターフェースと統合
    • 機能強化された使い慣れたユーザーエクスペリエンス

  3. 段階的移行パス

    • ユーザーは伝統的またはインテントベースのスワップを選択可能
    • 既存インターフェースに統合された教育とオンボーディング
    • 強制的な移行ではなく段階的な採用

初期結果とユーザーへの影響

CoW Protocolより新しいものの、UniswapXは有望な結果を示しています：

  • 最初の数ヶ月で10億ドル以上の取引量を持つ急速な採用
  • 直接スワップと比較して平均0.08-0.2%の価格改善
  • スリッページやガス問題による失敗したトランザクションの排除
  • ユーザー向け技術的複雑さの大幅な削減

戦略的意義

UniswapXはいくつかの意味を持つ戦略的シフトを表しています：

  1. 競争的対応

    • 成長するインテントベースの競合他社への主要DEXの対応
    • インテントアーキテクチャを将来の方向性として認識
    • DeFi進化の次のフェーズのための戦略的ポジショニング

  2. ハイブリッドアプローチ

    • インテントレイヤーを追加しながら従来のプールを維持
    • AMMモデルとインテントベース実行の強みを組み合わせる
    • 既存ユーザーのための移行パスを作成

  3. エコシステム効果

    • DeFi全体でのインテントベースモデルの採用を加速
    • 競合他社にインテント機能を開発する圧力をかける
    • ソルバー/フィラーマーケットプレイスでの競争を確立

Flashbots SUAVE：MEVサプライチェーンの専門化

Flashbots SUAVE（Single Unifying Auction for Value Expression）は、特殊なインフラストラクチャを通じてMEV問題に対するより根本的なアプローチを表しています。

アーキテクチャイノベーション

SUAVEは注文フロー権のための専用ブロックチェーンを導入しています：

  1. 嗜好チェーン

    • トランザクション順序付けに特化した特殊ブロックチェーン
    • 分散ブロック構築インフラストラクチャ
    • 順序付けと実行の分離

  2. 嗜好表現言語

    • 順序付け嗜好を表現するための普遍的言語
    • 優先的実行のための標準化されたインテントフォーマット
    • クロスドメイン嗜好指定

  3. 実行環境

    • 異なるドメインのためのプラグ可能な実行レイヤー
    • クロスチェーンMEV捕捉と再分配
    • 様々な決済レイヤーのサポート

実装アプローチ

SUAVEはいくつかのフェーズを通じて実装されています：

  1. 研究開発

    • MEVダイナミクスの正式な経済モデル
    • インセンティブ構造のゲーム理論的分析
    • 嗜好チェーンの技術仕様

  2. テストネット展開

    • コア機能を持つ初期テストネット
    • 既存のMEVインフラストラクチャとの統合
    • 経済的・技術的モデルのテスト

  3. メインネットビジョン

    • 分散MEVサプライチェーン
    • ブロック構築への開かれた参加
    • MEV関連価値の公正な分配

潜在的影響

SUAVEはMEVランドスケープに対するシステム的変更を目指しています：

  1. MEVの民主化

    • より広範な参加へのMEV捕捉の開放
    • MEV抽出力の集中の減少
    • MEV関連価値のより公正な分配

  2. 公共財のためのMEV

    • 捕捉されたMEVの一部をエコシステム開発に振り向ける
    • MEV収益からの公共インフラ資金調達
    • 負の外部性をポジティブサム資源に変換

  3. 標準化された嗜好表現

    • トランザクション嗜好のための普遍的フォーマット
    • 複数チェーンにまたがる共通インフラストラクチャ
    • プロトコルとアプリケーションのための簡素化された統合

課題と考慮事項

SUAVEはいくつかの重要な課題に直面しています：

  1. 採用障壁

    • 複数の利害関係者間の調整が必要
    • 確立されたMEV抽出方法との競争
    • 既存インフラストラクチャの統合コスト

  2. 技術的複雑性

    • 嗜好チェーンのための新しいコンセンサスメカニズム
    • クロスドメイン実行調整
    • 安全な嗜好表現検証

  3. ガバナンスの問題

    • 誰が嗜好チェーンを制御するか？
    • システムの変更はどのように承認されるか？
    • MEV分配における利害関係者の利益のバランス

アカウント抽象化とERC-4337：インテントのための構成要素

ERC-4337などの標準を通じたアカウント抽象化（AA）は、インテントベースのインタラクションのための基盤インフラストラクチャを提供します。

技術的基盤

ERC-4337はインテントアーキテクチャと一致するいくつかの概念を導入しています：

  1. UserOperation

    • アカウントインタラクションのためのインテント様構造
    • トランザクション作成と検証の分離
    • 条件付き実行ロジックのサポート

  2. バンドラー

    • インテントシステムのソルバーに似た役割
    • UserOperationの集約と提出
    • ガスと実行詳細の管理

  3. ペイマスター

    • ユーザーのためのガスレストランザクションを可能に
    • トランザクション実行のスポンサー
    • 様々な手数料モデルのサポート

インテントシステムとの統合

アカウント抽象化は強化されたインテント機能を可能にします：

  1. インテント検証者としてのスマートコントラクトウォレット

    • ウォレットコントラクトでのカスタム検証ロジック
    • インテントに対する実行結果の検証
    • インテントを満たさないトランザクションの巻き戻し

  2. バッチ実行

    • 単一トランザクションに統合された複数の操作
    • 関連インテントのアトミック実行
    • バッチングによるガス最適化

  3. 条件付きトランザクション

    • 特定の条件が満たされた場合のみ実行
    • 実行前の市場条件の検証
    • 時間制限または状態依存の実行

実装状況

アカウント抽象化は複数の方向から実装されています：

  1. ERC-4337標準

    • 最終化された仕様
    • ウォレット全体での成長する実装
    • 開発中のバンドラーネットワーク

  2. ウォレット統合

    • AAサポートを追加する主要ウォレット
    • 成長するスマートコントラクトウォレットの採用
    • AAを通じたユーザーエクスペリエンスの改善

  3. インテントシステムレバレッジ

    • AAインフラストラクチャ上に構築するインテントプロトコル
    • インテント機能を追加するAAウォレット
    • AAとインテントエコシステムの統合

将来の可能性

アカウント抽象化とインテントシステムの組み合わせにより、以下が可能になります：

  1. エンドツーエンドのユーザーエクスペリエンスの再創造

    • ブロックチェーンの複雑さの完全な抽象化
    • トランザクションのスポンサーシップとガスレスでのインタラクション
    • インテントベースのインタラクションをデフォルトの体験として提供

  2. 高度な検証メカニズム

    • インテント満足の独自検証
    • プログラム可能なトランザクション検証
    • ユーザー定義の実行制約

  3. クロスチェーンのインテント解決

    • 複数のチェーンにまたがるスマートコントラクトウォレット
    • ブロックチェーンの境界を越えたインテント実行
    • エコシステム間の統一されたユーザーエクスペリエンス

要約と結論

主な発見

インテントベースのアーキテクチャとMEV保護の包括的な分析から、いくつかの重要な発見が明らかになりました：

  1. ユーザーインタラクションのパラダイムシフト インテントベースのアーキテクチャは、ユーザーがブロックチェーンシステムとインタラクションする方法の根本的な変革を表し、実行の詳細ではなく望まれる結果に焦点を移しています。

  2. 効果的なMEV保護 インテントシステムは、ソルバー間の競争、情報の非対称性の逆転、実行の抽象化を通じて、MEV抽出に対する強力な保護を提供します。

  3. 急速なエコシステムの進化 インテントベースのエコシステムは急速に進化しており、UniswapX、CoW Protocol、Flashbots SUAVEなどの主要プロジェクトが実装の境界を押し広げています。

  4. 技術的収束 インテントシステムは、アカウント抽象化（ERC-4337）などの関連技術と収束し、ブロックチェーンインタラクションのための包括的なソリューションを作り出しています。

  5. 経済的な再調整 インテントアーキテクチャは、抽出者ではなくユーザーに価値を還元するソルバー競争を創出することで、経済的インセンティブを再調整します。

戦略的洞察

この分析からいくつかの戦略的洞察が浮かび上がります：

  1. 競争優位性としてのユーザーエクスペリエンス インテントベースのシステムは、より広いDeFiエコシステムにおいて競争優位性を促進する可能性が高い、重要なユーザーエクスペリエンス上の利点を生み出します。

  2. 経済設計空間としてのMEV MEVは単なる解決すべき問題ではなく、適切なメカニズム設計を通じてユーザーの利益のために活用できる経済設計空間を表しています。

  3. 重大な課題としてのソルバー経済学 インテントシステムの長期的な持続可能性は、競争を維持しながら収益性を確保するソルバーのための実行可能な経済モデルの創出にかかっています。

  4. 次のフロンティアとしてのプライバシー インテントシステムの次の進化は、実行品質を維持しながらプライバシーを強化することに焦点を当て、おそらくゼロ知識技術を通じて行われるでしょう。

  5. 採用促進要因としてのプロトコル統合 インテントベースのアーキテクチャの広範な採用には、独立した代替手段ではなく、既存のプロトコルや標準との深い統合が必要になります。

将来の進化

インテントベースのアーキテクチャはいくつかの側面で重要な進化が見込まれています：

  1. 技術標準化 より広いエコシステムの相互運用性を可能にするため、インテント形式、ソルバーインターフェース、検証メカニズムの標準化が進むでしょう。

  2. クロスチェーン拡張 インテントシステムは個々のチェーンを超えて拡張し、チェーン固有の詳細を抽象化しながらシームレスなクロスチェーン実行機能を提供するようになります。

  3. AI統合 機械学習とAIは、好みの予測とソルバーの最適化の両方でますます重要な役割を果たし、より洗練された実行戦略を可能にします。

  4. プロトコルネイティブサポート ブロックチェーンプロトコルは、インテントベースのインタラクションをアプリケーション層の追加として扱うのではなく、ネイティブサポートをますます組み込むようになります。

  5. 規制適応 規制環境はインテントベースのシステムに対応するために進化し、潜在的に新しい分類とコンプライアンス要件を作り出すでしょう。

批判的評価

インテントベースのアーキテクチャの有望性にもかかわらず、いくつかの重要な疑問が残ります：

  1. 中央集権化のリスク 現在のインテントシステムは、注文収集とソルバー選択において中央集権的なコンポーネントに依存していることが多く、潜在的な中央集権化ベクトルを生み出しています。

  2. プライバシーの制限 既存の実装の多くは限られたプライバシー保証を提供し、情報の非対称性の新しい形を生み出す可能性があります。

  3. 経済的持続可能性 競争的なソルバーマーケットプレイスの長期的な経済的実行可能性は、特に競争によってマージンが圧縮される中で、まだ証明されていません。

  4. 実装の複雑さ 堅牢なインテントシステムの実装の複雑さは、採用を制限する可能性のある重大な技術的課題をもたらします。

  5. ユーザーの理解 インテントベースのシステムの動作とトレードオフに関するユーザーの理解は、主流での採用に向けての課題です。

結論的視点

インテントベースのアーキテクチャは、スマートコントラクトの導入以来、ブロックチェーンインタラクションにおける最も重要なパラダイムシフトの一つを表しています。ユーザーが望む結果を表現する方法とそれらの結果が達成される方法を根本的に変えることで、インテントシステムは従来のトランザクションモデルの中核的な制限に対処します。

インテントベースのアーキテクチャとMEV保護の統合は、ユーザーを価値抽出から保護するだけでなく、全体的な実行品質も向上させる強力な組み合わせを生み出します。この二重の利点が、エコシステム全体でのインテントベースのアプローチの急速な採用と投資を説明しています。

標準化、プライバシー、経済設計、実装の複雑さにおいて重要な課題は残っていますが、その軌道は明確です：インテントベースのインタラクションはますますブロックチェーンインタラクションのデフォルトの方法となり、従来のトランザクションモデルは正確な実行制御を必要とする特殊なユースケースのために予約されるでしょう。

インテントベースのアーキテクチャの最終的な成功は、洗練された実行能力と直感的なユーザーエクスペリエンスのバランス、すべての参加者のための経済的持続可能性の創出、強固なプライバシー保証の開発にかかっています。これらの課題に効果的に対処するプロジェクトが、次世代のブロックチェーンインタラクションを定義することになるでしょう。

トピック

DeFiIntentsMEVSmartContracts

目次